数据驱动营销的统计数据

2020 年 3 月至 8 月期间,五分之一的消费者更换了品牌,十分之七的消费者尝试了新的数字购物渠道(。随着市场变得越来越复杂,客户要求个性化的体验,数据驱动的营销是唯一的出路。在日益复杂的经济环境中,营销人员比以往任何时候都更加专注于使用数据驱动的洞察力来更好地了解客户并提升整体竞争优势。

以下是关于数据如何推动影响营销成功的影响的统计数据:

1. 使用基于数据的洞察力做出更好的营销决策需要对现有和传入数据的全面了解。接受 Ascend2 调查的营销人员中,近三分之一 (32%) 表示计划制定具有统一营销数据的战略,45% 的营销人员已经在实施战略。

2. 分别有46%、43% 和 42% 的受访者认为,提高客户忠诚度、提高转化率和优化客户旅程是首要目标。

3. 超过一半 (56%) 的消费者表示,他们希望新闻和媒体平台根据他们的兴趣、品味和在线活动来个性化他们收到的新闻和内容。Z 世代 (70%) 和千禧一代 (71%) 对看到个性化内容最感兴趣,而婴儿潮一代 (37%) 对此感兴趣的较少。

4. 来自大中型公司以及小型公司(<100 万美元营销预算)的受访者一致认为,第一方数据对其组织的可寻址/数字媒体战略最重要(小型:85%;中型:86% ;大:86%)。对于中小型公司,第 3 方数据次之(分别为 50% 和 59%),而大型公司则不同,声称第 2 方数据(65%)次之。

5. 获得客户全貌的能力部分取决于来自不同来源的数据的集成。那么哪些资源被用于增强数据驱动的营销?根据 Adob​​e 的调查,营销人员增加价值的前 3 种方式包括使用 CRM 数据、来自分析的实时数据以及跨渠道集成分析。

6. 在 Ascend2 和 Research Partners 的研究中,营销专业人士引用的最重要的数据驱动营销目标包括:

  • 基于数据分析做出更多决策(51%)
  • 获得新客户 (45%)
  • 跨平台整合数据 (43%)
  • 并丰富数据质量和完整性(37%)

7. 福布斯调查的营销人员中有 88% 使用第三方获得的数据来增强他们对每个客户的了解。

8. 营销人员表示,第一方数据并不总是最好的质量或完全准确。当被问及数据质量和准确性时,在 5 分制中选择“非常困难”或“极其困难”的受访者比例在中型 (43%) 和大型 (41%) 企业中尤其高。

9. 采用数据驱动营销的公司更有可能在竞争中占据优势并提高盈利能力。事实上,他们每年盈利的可能性是去年的六倍。

10. 64% 的营销主管“强烈同意”数据驱动的营销在经济中至关重要。

11. GlobalDMA 发现 49% 的营销人员使用数据来提升客户体验。

12. 据 CMO 称,67% 的营销人员认为速度是数据驱动营销的主要优势之一,从而能够快速执行其营销活动。

13. 44% 的营销人员表示,通过营销增加收入是他们的首要目标。

14. 数据有可能为营销人员提供有关潜在客户和客户的大量有意义的信息——但前提是这些数据易于获取和访问。接受 Merkle 报告调查的营销、IT 和营销技术专业人士中有一半表示,他们组织的数据不是为了便于使用而组织的,这使其成为获得有意义见解的最常见技术障碍。其次是有限的存储可用性 (39%)、缓慢的数据分析过程 (38%)、无法理解哪些数据对决策者最重要 (38%)、数据集成困难 (38%) 和数据存储在不同的系统中 (35%)。

15. 客户希望公司能够实时识别他们并与之互动。不幸的是,很少有营销人员能够如此迅速地采取行动。在 CMO 委员会的研究中,7% 的调查受访者表示,他们始终能够跨物理和数字接触点提供实时、数据驱动的体验。虽然 52% 的受访者表示他们可以提供其中一些体验,但他们只能通过营销自有 (28%) 或主要是数字渠道 (24%) 来实现。

16. 去年,超过 63% 的营销人员报告说他们增加了在数据驱动营销上的支出,所有营销支出的大约 20% 用于数据驱动的广告活动。

17. 三分之一的行业专业人士强调,正确的数据收集和分析技术对于更好地了解客户至关重要。目前,44% 的营销人员表示他们拥有数据管理平台,33% 的营销人员计划拥有一个。

18. 据 Sitecore 称,品牌报告平均收集了 8 条数据,从更多的交易细节到行为洞察和趋势。受访者品牌在线收集的最常见客户数据类型是:电子邮件地址 (89%)、姓名 (84%)、电话号码 (75%)、实际地址 (68%)。

19. 在不断寻求更好地了解客户的过程中,一些受访者的品牌正在深入研究:通过购买 (47%)、浏览 (31%)、历史记录到使用的设备 (30%)、社交媒体习惯 (27%)、实时地理定位 (21%)

20. 许多品牌的受访者Sitecore的调查报告内部技术障碍成为一个数据驱动的组织,包括:42%的人缺乏数据收集应用程序之间的整合,20%没有技术来收集在线客户数据,15%的人没有了技术来存储它。

21.许多营销人员,他们可以访问实时的洞察力量奋斗。只有少数人可以立即对在线客户互动做出反应——43% 在购买前阶段,38% 在购买期间,只有 35% 在购买后。31%缺乏内部技能来分析数据,只有12%在个人客户层面(与段或人口组)有数据,品牌的受访者组织的65%正在使用数字分析软件,30%只规划采纳。

22.数据使得营销查明确切时刻的消息是最贴近消费者。人300和3000的市场信息之间每天收到,但只能保留最多三个 – 如果你不是在最相关的,容易接受时刻服务的个性化内容的消费者,你是在浪费资源和失去的机会。

23.事实上,消费者(B2B买家的65%)的52%的人说他们很可能会更换品牌,如果一个公司没有通信个性化他们。但品牌只能有效地个性化,如果他们知道谁是他们的客户 – 他们的信息,行为和偏好。一个CRM平台跟踪,并使用这些数据的关键。

24. 57% 的消费者愿意分享个人数据以换取个性化优惠或折扣。类似的比例将分享他们的数据,以换取满足他们需求的产品推荐 (52%) 和个性化购物体验 (53%)。

25. 近三分之二 (62%) 的消费者表示,公司可以根据他们已经购买的商品发送个性化优惠和折扣。

26. MediaMath 研究的调查小组成员中有 89.6% 表示,他们的数据驱动营销和广告实践至少部分侧重于维护客户和潜在客户数据库——这些资源通常旨在支持更好、更相关的优惠和一般客户沟通。