人工智能可以使品牌以前所未有的方式个性化体验和优惠，但大多数营销人员仍坚持使用几十年来的相同剧本。
对我们来说，成功的概率是 20%，因为这意味着我们正在努力。如果我们 80% 的时间都失败了，这意味着我们正在学习并且我们正在弄清楚什么是有效的。这意味着我们正在大幅波动。
静态不会再影响零售业了。在这个勇敢的新世界中，个人的、有意义的体验对客户和产品一样重要。品牌必须愿意尝试新事物，在客户旅程中进行创新并抓住机会——大波动。
您可能已经知道这一点。但是你的营销部门呢？
事物变化越多，它们就越保持不变
传统上，营销人员不得不做出很多很多的决定。品牌试图触及的对象是谁？什么对他们重要？哪些信息和创意资产最有可能引起共鸣？哪些渠道将产生最佳投资回报率？大多数这些决定都是基于有限的市场研究和很多直觉做出的。
在过去的十年中，营销变得越来越受数据驱动。我们现在可以访问有关客户的大量数据，这很棒。不幸的是，它很快就超过了人类将信号与噪声分离的能力。尽管营销人员越来越多地采用测试和学习策略，但您可以部署的实验和变体的数量存在限制。
例如，假设您尝试选择电子商务页面上“购买”按钮的颜色：红色、绿色或蓝色。您运行实验，结果发现绿色在 45% 时表现最佳，而红色为 35%，蓝色为 20%。所以，表现最好的是绿色，但只有 45% 的时间是正确的。这真的是最好的答案吗？当然不是。
人工智能与决策增强之美
最好的答案是让机器学习模型以 90% 的准确率预测谁应该得到绿色，谁应该得到红色，谁应该得到蓝色。然后，您 90% 的时间都会得到最佳答案。
这只是一个包含三个变量的简单示例。与一次只能处理几条数据的人不同，人工智能模型并不关心你扔给它多少变量。AI 可以显着扩大您正在应用的数据的范围，并告诉您信号在哪里（和不是），从而始终如一地向每个潜在客户提供最引人注目的信息，并随着时间的推移对其进行调整。
它还将使您的营销团队免于扩展测试和学习策略的工作，以及尝试为 45 个不同的细分受众群手动调整消息传递、创意和奖励优惠的痛苦。
让您的营销部门摆脱困境
那么，为什么您的营销团队还没有采取这种策略呢？
大多数营销团队都饱受饥荒预算之苦。当公司有多余的钱时，他们会把钱扔给营销部门来花。但是一旦事情变得紧张，营销预算就会被削减。首席营销官的任期最短也无济于事——平均任期约为两年——这意味着大多数人宁愿安全行事，也不愿为可能失败的事情冒险。这与“采取大量波动”的方法完全相反。
我的观点是：确保您的营销部门能够快速进行试验并采取明智的风险，然后在遇到问题时创造机会做大。确保他们有稳定的预算，并且你有幸抛弃旧剧本并培养实验文化。
加入您的新 AI 方法
既然您已经通过一种新方法让您的人参与进来，那么以下是如何通过使用机器学习系统扩大他们的决策制定来充分利用他们。
使您的数据可用。这是第一要务，也是您需要合作的地方。您将需要与您的 IT 和数字组织合作。您将需要一个可以将数据提供给应用程序的数据架构。
您还需要决定要将决策增强应用到客户旅程的哪个部分。识别问题，并找出人工智能在哪里可以最好地增加价值。然后测试和试验你的方式。不要等待它是完美的。
归根结底，营销是关于增长的。人工智能可以帮助您与客户建立联系并发展您的业务。